- 順位
- #334
- 合計出力トークン
- 57,866
- 応答時間（平均）
- 22.44s
- 合計コスト
- $0.119
DeepSeek V3.2 vs KAT Coder AIR V2.5 (default)
DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.4 です。 KAT Coder AIR V2.5 (default) の benchmark コストが低く、$0.070 vs $0.119 です。 KAT Coder AIR V2.5 (default) の方が高速で、11.96s vs 22.44s です、成功率は 34.8% vs 34.8% です。
比較対象モデル
- 順位
- #348
- 合計出力トークン
- 97,752
- 応答時間（平均）
- 11.96s
- 合計コスト
- $0.070
おすすめモデル
KAT Coder AIR V2.5 (default)
スコアはここでの最高値に近く（4.4 vs 4.6）、DeepSeek V3.2 より約 1.7 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default |
|---|---|---|
| スコア | 4.6 | 4.4 |
| 順位 | #334 | #348 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.2 | 7.4 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 34.8% | 34.8% |
| 不安定なテスト | 5 | 7 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 1.943 | 1.382 |
| 合計コスト | $0.119 | $0.070 |
| 入力価格 | $0.280 / 1M | $0.150 / 1M |
| 出力価格 | $0.420 / 1M | $0.600 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.028 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 342,158 | 69,376 |
| 出力トークン | 32,853 | 7,792 |
| 推論トークン | 25,013 | 89,960 |
| 応答時間（平均） | 22.44s | 11.96s |
| 応答時間（最大） | 122.50s | 121.05s |
| 応答時間（合計） | 516.03s | 275.18s |
| パラメータ | 671B 総数 (37B アクティブ) | ~35B 総数 (~3B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#334 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
#348 KAT Coder AIR V2.5
default- コスト
- $0.002
- 時間
- 14.5s
- トークン
- 2,619 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.07s | 0 | 0 | 0 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.3 | 5.6 | 50.0% | 2 | 2.68s | 672 | 686 | 2,358 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 2,032 | 14,886 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 73.00s | 43,170 | 2,531 | 48,237 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.66s | 7,776 | 280 | 988 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.33s | 780 | 1,399 | 10,258 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.02s | 516 | 141 | 515 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 699 | 90 | 768 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.84s | 696 | 284 | 971 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.13s | 8,391 | 330 | 1,230 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.96s | 204 | 19 | 9,749 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
KAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能Granite 4.2 8BnonevsKAT Coder AIR V2.5defaultDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow無料で利用可能Cobuddymedium無料で利用可能vsKAT Coder AIR V2.5defaultNorth Mini Codedefault無料で利用可能vsDeepSeek V3.2noneMercury 2nonevsKAT Coder AIR V2.5defaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 Flashdefault