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DeepSeek V3.2 (medium) vs Space Bunny Alpha (medium)

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 Space Bunny Alpha (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.152 です。 Space Bunny Alpha (medium) の方が高速で、32.88s vs 70.08s です、成功率は 62.3% vs 55.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#244
合計出力トークン
139,141
応答時間(平均)
70.08s
合計コスト
$0.152
順位
#243
合計出力トークン
192,115
応答時間(平均)
32.88s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

この比較で最も高いスコア(6.3)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium リリース: 2026-09-24
スコア 6.3 6.3
順位 #244 #243
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 55.1%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.250 0.000
合計コスト $0.152 $0.000
入力価格 $0.280 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.028 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 306,662 267,840
出力トークン 17,819 192,115
推論トークン 125,341 0
応答時間(平均) 70.08s 32.88s
応答時間(最大) 376.10s 197.32s
応答時間(合計) 1611.86s 756.28s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) -
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#243 Space Bunny Alpha

medium
コスト
$0.000
時間
35.4s
トークン
4,894 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

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