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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

概要

GPT-5.6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.0 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $1.017 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、18.68s vs 68.62s です、成功率は 65.2% vs 72.7% です。

おすすめモデルGPT-5.6 Luna (high)ここでは最高スコア(7.7)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 3.7 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 7.0 7.7
順位 #73 #42
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 72.7%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.671 6.780
合計コスト $0.078 $1.017
入力価格 $0.269 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 101,047 80,918
出力トークン 11,834 5,088
推論トークン 117,014 150,910
応答時間(平均) 68.62s 18.68s
応答時間(最大) 376.10s 111.09s
応答時間(合計) 1509.53s 411.05s

生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

クイック比較

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