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AI BENCHY
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North Mini Code (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

GLM 5.3 Flash (low) が平均スコアでリードし、5.9 vs 5.7 です。 North Mini Code (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.015 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、9.65s vs 141.99s です、成功率は 43.9% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#200
合計出力トークン
1,764,791
応答時間(平均)
141.99s
合計コスト
$0.000
順位
#195
合計出力トークン
23,736
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.015
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(5.9)で、North Mini Code (medium) より約 14.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 North Mini Code North Mini Code medium リリース: 2026-06-18 無料で利用可能 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 5.7 5.9
順位 #200 #195
信頼性 8.5 10.0
一貫性 8.5 8.4
試行回数 58/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 43.9% 56.1%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 58 66
結果あたりのコスト 0.000 0.148
合計コスト $0.000 $0.015
入力価格 $0.000 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 81,742 117,551
出力トークン 423,884 9,199
推論トークン 1,340,907 14,537
応答時間(平均) 141.99s 9.65s
応答時間(最大) 786.72s 90.45s
応答時間(合計) 3123.87s 212.22s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 North Mini Code

medium
コスト
$0.000
時間
51.8s
トークン
12,460 tok

#195 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

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