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Clef Omni (default) vs Ling 3.0 Tiny (high)

Ling 3.0 Tiny (high) が平均スコアでリードし、3.7 vs 1.9 です。 Ling 3.0 Tiny (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.011 です。 Clef Omni (default) の方が高速で、880ms vs 72.24s です、成功率は 8.7% vs 23.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-12

比較対象モデル

順位
#402
合計出力トークン
0
応答時間(平均)
880ms
合計コスト
$0.011
順位
#376
合計出力トークン
939,018
応答時間(平均)
72.24s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Ling 3.0 Tiny (high)

この比較で最も高いスコア(3.7)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Clef Omni Clef Omni default リリース: 2026-10-12 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high リリース: 2026-08-07
スコア 1.9 3.7
順位 #402 #376
信頼性 10.0 10.0
一貫性 5.2 8.9
試行回数 36/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 8.7% 23.2%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 36 69
結果あたりのコスト 0.526 0.000
合計コスト $0.011 $0.000
入力価格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 70,125 115,314
出力トークン 0 133,965
推論トークン 0 816,718
応答時間(平均) 880ms 72.24s
応答時間(最大) 1.31s 345.15s
応答時間(合計) 10.56s 1589.23s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) 7.9B 総数 (1.3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#402 Clef Omni

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

#376 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
169.5s
トークン
5,252 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Clef Omni 2.5 6.7 0.0% 0 614ms 33,750 0 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922

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