- 順位
- #135
- 合計出力トークン
- 384,093
- 応答時間（平均）
- 100.65s
- 合計コスト
- $1.275
Seed-2.0-Code (medium) vs GPT-5.6 Luna (medium)
平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.065 vs $1.275 です。 GPT-5.6 Luna (medium) の方が高速で、9.64s vs 100.65s です、成功率は 65.2% vs 62.3% です。
比較対象モデル
- 順位
- #132
- 合計出力トークン
- 47,986
- 応答時間（平均）
- 9.64s
- 合計コスト
- $0.065
おすすめモデル
GPT-5.6 Luna (medium)
ここでは最高スコア（7.4）で、Seed-2.0-Code (medium) より約 19.8 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.4 | 7.4 |
| 順位 | #135 | #132 |
| 信頼性 | 8.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.4 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 62.3% |
| 不安定なテスト | 7 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 11.587 | 2.822 |
| 合計コスト | $1.275 | $0.065 |
| 入力価格 | $0.500 / 1M | $0.200 / 1M |
| 出力価格 | $3.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | 該当なし | $0.020 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $0.250 / 1M |
| 合計入力トークン | 244,499 | 212,780 |
| 出力トークン | 8,744 | 6,849 |
| 推論トークン | 375,349 | 41,137 |
| 応答時間（平均） | 100.65s | 9.64s |
| 応答時間（最大） | 626.58s | 58.09s |
| 応答時間（合計） | 2314.88s | 221.62s |
| パラメータ | ~200B 総数 (~20B アクティブ) | ~400B 総数 (~17B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#135 Seed-2.0-Code
medium- コスト
- $0.026
- 時間
- 122.8s
- トークン
- 8,630 tok
#132 GPT-5.6 Luna
medium- コスト
- $0.014
- 時間
- 14.6s
- トークン
- 2,362 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 91.69s | 168,463 | 1,477 | 11,173 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 58.09s | 123,095 | 1,148 | 2,313 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.9 | 9.5 | 50.0% | 0 | 45.98s | 866 | 1,510 | 25,661 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.52s | 606 | 160 | 987 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.9 | 7.8 | 88.9% | 1 | 89.94s | 8,247 | 496 | 44,062 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,302 | 564 | 9,928 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 2 | 102.33s | 51,040 | 3,883 | 19,423 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 14.59s | 66,477 | 3,926 | 4,594 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 8.9 | 50.0% | 0 | 18.78s | 6,281 | 215 | 2,479 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.95s | 7,140 | 234 | 324 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 429.77s | 984 | 13 | 255,148 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 18.45s | 732 | 70 | 17,375 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 11.41s | 582 | 210 | 1,477 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.34s | 477 | 112 | 496 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.34s | 834 | 72 | 1,214 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.38s | 660 | 95 | 393 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 34.30s | 894 | 689 | 11,526 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.8 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.04s | 642 | 255 | 2,104 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 36.36s | 6,216 | 173 | 972 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.02s | 5,454 | 256 | 244 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 66.56s | 92 | 6 | 2,214 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.64s | 195 | 29 | 2,379 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsGrok 4.7lowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowSeed-2.0-CodemediumvsInkling Smallhigh無料で利用可能GPT-5.6 LunamediumvsGLM 5.3 FlashXhighGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneGPT-5.6 LunamediumvsInkling Smallhigh無料で利用可能Seed-2.0-CodehighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 Lunamedium