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Trinity Large Thinking (high) vs GPT-5.4

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.6 です。 Trinity Large Thinking (high) の benchmark コストが低く、$0.645 vs $0.690 です。 GPT-5.4 の方が高速で、3.89s vs 74.52s です、成功率は 42.0% vs 33.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#253
合計出力トークン
943,044
応答時間(平均)
74.52s
合計コスト
$0.645
順位
#260
合計出力トークン
9,372
応答時間(平均)
3.89s
合計コスト
$0.690
おすすめモデル GPT-5.4

スコアはここでの最高値に近く(5.6 vs 5.7)、Trinity Large Thinking (high) より約 19.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 GPT-5.4 GPT-5.4 none リリース: 2026-03-05
スコア 5.7 5.6
順位 #253 #260
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.3 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 42.0% 33.3%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.289 9.845
合計コスト $0.645 $0.690
入力価格 $0.250 / 1M $2.500 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $15.000 / 1M
合計入力トークン 283,116 219,404
出力トークン 277,920 9,372
推論トークン 665,124 0
応答時間(平均) 74.52s 3.89s
応答時間(最大) 510.21s 43.73s
応答時間(合計) 1713.90s 89.48s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~1.5T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#260 GPT-5.4

none
コスト
$0.026
時間
18.1s
トークン
1,792 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GPT-5.4 5.5 10.0 33.3% 0 1.62s 7,305 516 0

クイック比較

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