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Trinity Large Preview vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna が平均スコアでリードし、5.4 vs 4.8 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.142 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、1.50s vs 2.98s です、成功率は 21.2% vs 34.9% です。

おすすめモデルTrinity Large Previewスコアはここでの最高値に近く(4.8 vs 5.4)、GPT-5.6 Luna より約 18.3 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-18

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 4.8 5.4
順位 #179 #155
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.8
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 34.9%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 2.360
合計コスト $0.008 $0.142
入力価格 $0.243 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 29,828 101,323
出力トークン 2,169 6,709
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 2.98s 1.50s
応答時間(最大) 14.34s 10.57s
応答時間(合計) 56.57s 32.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#155 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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