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AI BENCHY
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Mistral Small 4 (medium) vs GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.1 です。 GPT-5.6 Luna の benchmark コストが低く、$0.029 vs $0.097 です。 GPT-5.6 Luna の方が高速で、1.50s vs 10.80s です、成功率は 43.9% vs 36.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#236
合計出力トークン
133,597
応答時間(平均)
10.80s
合計コスト
$0.097
順位
#221
合計出力トークン
6,709
応答時間(平均)
1.50s
合計コスト
$0.029
おすすめモデル GPT-5.6 Luna

ここでは最高スコア(5.4)で、Mistral Small 4 (medium) より約 3.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium リリース: 2026-03-16 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none リリース: 2026-07-09
スコア 5.1 5.4
順位 #236 #221
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.0 8.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 43.9% 36.4%
不安定なテスト 8 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.923 2.357
合計コスト $0.097 $0.029
入力価格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 140,559 101,332
出力トークン 40,268 6,709
推論トークン 93,329 0
応答時間(平均) 10.80s 1.50s
応答時間(最大) 59.15s 10.57s
応答時間(合計) 237.60s 33.05s
パラメータ 119B 総数 (6B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#236 Mistral Small 4

medium
コスト
$0.006
時間
47.9s
トークン
9,857 tok

#221 GPT-5.6 Luna

none
コスト
$0.016
時間
15.8s
トークン
2,685 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0

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