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Trinity Large Preview vs Mercury 2.5 Preview (low)

Mercury 2.5 Preview (low) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.8 です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.011 です。 Mercury 2.5 Preview (low) の方が高速で、1.31s vs 2.98s です、成功率は 21.2% vs 47.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-22

比較対象モデル

順位
#306
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#290
合計出力トークン
31,975
応答時間(平均)
1.31s
合計コスト
$0.011
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (low)

ここでは最高スコア(5.0)で、Trinity Large Preview より約 2.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low リリース: 2026-09-02
スコア 4.8 5.0
順位 #306 #290
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 7.0
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 47.0%
不安定なテスト 2 8
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 0.169
合計コスト $0.008 $0.011
入力価格 $0.243 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 29,828 133,525
出力トークン 2,169 7,259
推論トークン 0 24,716
応答時間(平均) 2.98s 1.31s
応答時間(最大) 14.34s 7.29s
応答時間(合計) 56.57s 28.77s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~100B
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#306 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#290 Mercury 2.5 Preview

low
コスト
$0.001
時間
1.5s
トークン
1,169 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263

クイック比較

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