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Trinity Large Preview (default) vs DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.4 です。 Trinity Large Preview (default) の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.119 です。 Trinity Large Preview (default) の方が高速で、2.83s vs 22.44s です、成功率は 20.3% vs 34.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#349
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.83s
合計コスト
$0.008
順位
#334
合計出力トークン
57,866
応答時間(平均)
22.44s
合計コスト
$0.119
おすすめモデル Trinity Large Preview (default)

スコアはここでの最高値に近く(4.4 vs 4.6)、DeepSeek V3.2 より約 15.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview default リリース: 2026-01-27 無料で利用可能 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01
スコア 4.4 4.6
順位 #349 #334
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.2
試行回数 66/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 20.3% 34.8%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 66 69
結果あたりのコスト 0.017 1.943
合計コスト $0.008 $0.119
入力価格 $0.243 / 1M $0.280 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.420 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.028 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 29,828 342,158
出力トークン 2,169 32,853
推論トークン 0 25,013
応答時間(平均) 2.83s 22.44s
応答時間(最大) 14.34s 122.50s
応答時間(合計) 56.65s 516.03s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 671B 総数 (37B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#349 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#334 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

クイック比較

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