#117 Claude Sonnet 5
none- コスト
- $0.061
- 時間
- 53.7s
- トークン
- 6,172 tok
AI BENCHY Compare
Anthropic: Claude Sonnet 5 vs Cobuddy
概要
Claude Sonnet 5 vs Cobuddy の benchmark 比較: Claude Sonnet 5 が平均スコアでリードし、5.7 vs 4.9 です。 Cobuddy の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.287 です。 Claude Sonnet 5 の方が高速で、4.74s vs 39.90s です、成功率は 42.9% vs 47.6% です。
おすすめモデル: Claude Sonnet 5 - ここでは最高スコア（5.7）で、Cobuddy より約 8.4 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-30
| 指標 | Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none | Cobuddy Cobuddy medium |
|---|---|---|
| スコア | 5.7 | 4.9 |
| 順位 | #117 | #143 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.6 | 7.5 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 42.9% | 47.6% |
| 不安定なテスト | 4 | 6 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 4.098 | 0.000 |
| 合計コスト | $0.287 | $0.000 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $0.000 / 1M |
| 出力価格 | $10.000 / 1M | $0.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 76,797 | 37,449 |
| 出力トークン | 13,325 | 1,677 |
| 推論トークン | 0 | 116,703 |
| 応答時間（平均） | 4.74s | 39.90s |
| 応答時間（最大） | 29.46s | 309.02s |
| 応答時間（合計） | 99.46s | 797.98s |
生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#143 Cobuddy
medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.1s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.60s | 834 | 1,813 | 0 | |
| Cobuddy | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 10.00s | 453 | 98 | 4,666 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 3.67s | 10,590 | 1,864 | 0 | |
| Cobuddy | 3.7 | 6.7 | 22.2% | 1 | 79.17s | 4,726 | 358 | 30,138 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.46s | 38,775 | 6,340 | 0 | |
| Cobuddy | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.38s | 18,324 | 465 | 7,265 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 10,503 | 309 | 0 | |
| Cobuddy | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 17.36s | 8,181 | 275 | 5,591 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.28s | 975 | 933 | 0 | |
| Cobuddy | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 128.15s | 540 | 10 | 49,454 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.81s | 708 | 272 | 0 | |
| Cobuddy | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.23s | 498 | 76 | 3,782 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.58s | 909 | 103 | 0 | |
| Cobuddy | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.60s | 508 | 64 | 2,842 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 3.22s | 894 | 778 | 0 | |
| Cobuddy | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 12.83s | 561 | 189 | 5,808 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.80s | 12,351 | 522 | 0 | |
| Cobuddy | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.19s | 3,505 | 133 | 294 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.31s | 258 | 391 | 0 | |
| Cobuddy | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.98s | 153 | 9 | 6,863 |
クイック比較
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CobuddymediumvsGPT-4o-mininoneCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsNemotron 3 Supernone無料で利用可能CobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeClaude Sonnet 5nonevsNorth Mini Codemedium無料で利用可能CobuddymediumvsQwen3.5-9BnoneCobuddymediumvsMiMo-V2.5noneCobuddymediumvsNorth Mini Codenone無料で利用可能CobuddymediumvsQwen3 Coder Nextnone