- 順位
- #96
- 合計出力トークン
- 57,978
- 応答時間（平均）
- 14.12s
- 合計コスト
- $3.636
Claude Opus 4.7 (medium) vs Claude Opus 4.8 (medium)
Claude Opus 4.8 (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.1 です。 Claude Opus 4.8 (medium) の benchmark コストが低く、$3.490 vs $3.636 です。 Claude Opus 4.7 (medium) の方が高速で、14.12s vs 16.72s です、成功率は 81.2% vs 82.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #87
- 合計出力トークン
- 67,522
- 応答時間（平均）
- 16.72s
- 合計コスト
- $3.490
おすすめモデル
Claude Opus 4.8 (medium)
この比較で最も高いスコア（8.3）を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
詳細比較
| 指標 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.1 | 8.3 |
| 順位 | #96 | #87 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.3 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 81.2% | 82.6% |
| 不安定なテスト | 2 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 20.200 | 20.527 |
| 合計コスト | $3.636 | $3.490 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 出力価格 | $25.000 / 1M | $25.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.500 / 1M | $0.500 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $6.250 / 1M | $6.250 / 1M |
| 合計入力トークン | 437,293 | 360,294 |
| 出力トークン | 29,102 | 43,441 |
| 推論トークン | 28,876 | 24,401 |
| 応答時間（平均） | 14.12s | 16.72s |
| 応答時間（最大） | 150.60s | 99.37s |
| 応答時間（合計） | 310.55s | 384.66s |
| パラメータ | ~5T 総数 (~500B アクティブ) | ~5T 総数 (~500B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#96 Claude Opus 4.7
medium- コスト
- $0.059
- 時間
- 26.8s
- トークン
- 2,475 tok
#87 Claude Opus 4.8
medium- コスト
- $0.057
- 時間
- 23.1s
- トークン
- 2,412 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 150.60s | 292,044 | 4,154 | 23,834 | |
| Claude Opus 4.8 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 99.37s | 221,846 | 2,676 | 13,239 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 1.85s | 894 | 348 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 12.96s | 10,635 | 7,629 | 1,114 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.42s | 104,347 | 15,459 | 3,928 | |
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.37s | 10,533 | 324 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 627 | 51 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.87s | 723 | 256 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.57s | 939 | 114 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 939 | 370 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.17s | 15,339 | 373 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 273 | 24 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Opus 4.8mediumvsGrok 4.5highClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4.1 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashhighClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighClaude Opus 4.7mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-CodelowClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2highClaude Opus 4.7mediumvsQwen3.8 Flash NextlowClaude Opus 4.8mediumvsDeepSeek V4 Flash 0731high