AI BENCHY
Advertise here
#81

GLM 5.1

Z.ai Rilis: 2026-04-07 Diuji pada: 2026-04-22 12:55 z-ai/glm-5.1::none
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 5.1 mendapat skor 5.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #81. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 37.0%, total biaya $0.053, dan waktu respons rata-rata 4.33s.

Skor

5.6

Konsistensi

8.2

Keandalan

T/A

Total token output

3,720

Total token input

0

Harga input

$1.050 / 1M

Harga output

$3.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 37.0%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.33s

Waktu respons (maks): 32.57s

Waktu respons (total): 78.02s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 GLM 5.1

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:04 Tes baru ditambahkan 5.7 10.0 $0.058 Bandingkan
2026-05-21 23:41 Suite berubah 5.6 10.0 $0.057 Bandingkan
2026-05-08 13:04 Suite berubah 5.7 10.0 $0.053 Bandingkan
2026-05-08 13:04 Suite berubah 5.7 10.0 $0.053 Bandingkan
2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat 5.6 T/A $0.053 Run saat ini

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-22 12:55 · Run pertama yang tercatat5.68.2T/A5/1843,7200$0.0534.33s
2026-05-08 13:04 · Suite berubah5.78.010.06/1953,7310$0.0534.23s
Selisih-0.1+0.2-1-1-110-$0.001+105ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.0 6.3
Pemrograman 5.1 9.1
Gabungan 2.8 2.1
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 8.3 10.0
Pemecahan teka-teki 5.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan