AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#81

GLM 5.1

Z.ai Rilis: 2026-04-07 Diuji pada: 2026-04-22 12:55 z-ai/glm-5.1::none
744B total (40B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 5.1 mendapat skor 5.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #81. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 37.0%, total biaya $0.053, dan waktu respons rata-rata 4.33s.

Yang membuat GLM 5.1 unik: Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
744B total (40B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

5.6

Konsistensi

8.2

Keandalan

T/A

Total token output

3,720

Total token input

0

Harga input

$1.050 / 1M

Harga output

$3.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 37.0%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.33s

Waktu respons (maks): 32.57s

Waktu respons (total): 78.02s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 GLM 5.1

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:32 Uji ulang 5.7 10.0 $0.238 Bandingkan
2026-07-16 21:16 Tes baru ditambahkan 5.5 10.0 $0.164 Bandingkan
2026-06-04 13:04 Tes baru ditambahkan 5.7 10.0 $0.058 Bandingkan
2026-05-21 23:41 Suite berubah 5.6 10.0 $0.057 Bandingkan
2026-05-08 13:04 Suite berubah 5.7 10.0 $0.053 Bandingkan
2026-05-08 13:04 Suite berubah 5.7 10.0 $0.053 Bandingkan
2026-04-22 12:55 Run pertama yang tercatat 5.6 T/A $0.053 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-22 12:55 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan5.68.2T/A5/1843,7200$0.0534.33s
2026-05-08 13:04 · Suite berubah57/57 percobaan5.78.010.06/1953,7310$0.0534.23s
Selisih-0.1+0.2-1-1-110-$0.001+105ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.0 6.3
Pemrograman 5.1 9.1
Gabungan 2.8 2.1
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 8.3 10.0
Pemecahan teka-teki 5.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan