AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#185

GLM 4.7 Flash

Z.ai Rilis: 2026-01-19 Diuji pada: 2026-07-16 22:32 z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 4.7 Flash mendapat skor 4.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #185. Model ini memiliki reliabilitas 7.8, tingkat keberhasilan 31.8%, total biaya $0.166, dan waktu respons rata-rata 142.59s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
30B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT

Skor

4.3

Konsistensi

7.0

Keandalan

7.8

Total token output

417,863

Total token input

79,051

Harga input

$0.061 / 1M

Harga output

$0.400 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 18

Tingkat lulus per percobaan: 31.8%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

142.59s

Waktu respons (maks): 1539.97s

Waktu respons (total): 1996.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#185 GLM 4.7 Flash

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
186.2s
Token
12,112 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:33 Uji ulang 4.3 8.6 $0.168 Bandingkan
2026-07-16 22:32 Tes baru ditambahkan 4.3 7.8 $0.166 Run saat ini
2026-06-04 13:29 Tes baru ditambahkan 4.4 6.7 $0.054 Bandingkan
2026-05-21 23:50 Suite berubah 4.5 8.3 $0.054 Bandingkan
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 4.6 T/A $0.046 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-07-16 22:32 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan4.37.07.84/228417,86379,051$0.166142.59s
2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan4.66.3T/A4/188112,0890$0.04632.33s
Selisih-0.3+0.700+305774+79051+$0.121+110254ms

Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.060 / 1M $0.400 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.061 / 1M $0.400 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.7 5.9
Pemrograman 3.2 7.4
Gabungan 2.9 6.0
Parsing dan ekstraksi data 6.3 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 3.6 9.7
Kepatuhan instruksi 6.2 5.8
Pemecahan teka-teki 2.9 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan