AI BENCHY
Advertise here
#148

GLM 4.7 Flash

Z.ai Rilis: 2026-01-19 Diuji pada: 2026-05-21 23:50 z-ai/glm-4.7-flash::medium
(medium) (none)

Ringkasan

GLM 4.7 Flash mendapat skor 4.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #148. Model ini memiliki reliabilitas 8.3, tingkat keberhasilan 35.0%, total biaya $0.054, dan waktu respons rata-rata 35.09s.

Skor

4.5

Konsistensi

6.7

Keandalan

8.3

Total token output

132,820

Total token input

0

Harga input

$0.060 / 1M

Harga output

$0.400 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 16

Tingkat lulus per percobaan: 35.0%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

35.09s

Waktu respons (maks): 174.55s

Waktu respons (total): 456.18s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#148 GLM 4.7 Flash

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
186.2s
Token
12,112 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:29 Tes baru ditambahkan 4.4 6.7 $0.054 Bandingkan
2026-05-21 23:50 Suite berubah 4.5 8.3 $0.054 Run saat ini
2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat 4.6 T/A $0.046 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-21 23:50 · Suite berubah4.56.78.34/208132,8200$0.05435.09s
2026-04-11 01:19 · Run pertama yang tercatat4.66.3T/A4/188112,0890$0.04632.33s
Selisih-0.1+0.400+207310+$0.009+2759ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.7 5.9
Pemrograman 3.4 6.0
Gabungan 2.8 2.1
Parsing dan ekstraksi data 6.3 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 3.6 9.7
Kepatuhan instruksi 6.2 5.8
Pemecahan teka-teki 2.9 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan