Advertise here
#175

Qwen3.6 27B

Qwen Rilis: 2026-04-20 Diuji pada: 2026-08-14 01:41 qwen/qwen3.6-27b::medium
27BPadatSumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.6 27B mendapat skor 6.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #175. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 60.6%, total biaya $0.577, dan waktu respons rata-rata 106.06s.

Yang membuat Qwen3.6 27B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #2, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #15.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
27B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

6.5

Konsistensi

7.6

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.577 ↓ -22.5%

Diuji pada: $0.745

Total token output

272,573

Total token input

106,176

Harga input

$0.300 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 12

Tingkat lulus per percobaan: 60.6%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

106.06s

Waktu respons (maks): 1085.11s

Waktu respons (total): 2333.36s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#175 Qwen3.6 27B

medium
Biaya
$0.009
Waktu
39.6s
Token
3,090 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:41 Uji ulang 6.5 10.0 $0.577 Run saat ini
2026-07-16 22:13 Tes baru ditambahkan 6.5 10.0 $0.779 Bandingkan
2026-06-04 13:21 Tes baru ditambahkan 6.8 10.0 $0.444 Bandingkan
2026-05-21 23:59 Suite berubah 6.6 9.9 $0.272 Bandingkan
2026-04-27 21:48 Tes baru ditambahkan 7.0 10.0 $0.209 Bandingkan
2026-04-27 21:31 Run pertama yang tercatat 7.9 10.0 $0.043 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-08-14 01:41 · Run saat ini66/66 percobaan6.57.610.010/227272,573106,176$0.577106.06s
2026-04-27 21:48 · Tes baru ditambahkan54/54 percobaan7.07.910.09/18599,3620$0.20950.53s
Selisih-0.5-0.30.0+1+2+173211+106176+$0.369+55535ms

Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.290 / 1M $3.200 / 1M
2026-06-10 13:42 $0.290 / 1M $2.400 / 1M
2026-06-12 18:42 $0.288 / 1M $3.100 / 1M
2026-06-17 10:07 $0.289 / 1M $3.170 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.260 / 1M $2.386 / 1M
2026-06-30 21:25 $0.286 / 1M $2.400 / 1M
2026-07-16 15:36 $0.450 / 1M $2.700 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.600 / 1M $3.600 / 1M
2026-09-04 19:19 $0.300 / 1M $2.000 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 7.7 10.0
Gabungan 6.7 3.7
Parsing dan ekstraksi data 3.5 1.4
Spesifik domain 2.9 4.4
Kecerdasan umum 6.5 3.4
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan