Advertise here
#370

Laguna S 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-21 Diuji pada: 2026-10-01 03:53 poolside/laguna-s-2.1::none
118B total (8B aktif)MoEBobot tersedia
(high) (medium) (low) (none)

Ringkasan

Laguna S 2.1 mendapat skor 4.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #370. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 14.5%, total biaya $0.044, dan waktu respons rata-rata 17.65s.

Yang membuat Laguna S 2.1 unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #13.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
118B total (8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

4.7

Konsistensi

8.8

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.044 ↓ -5.2%

Diuji pada: $0.047

Total token output

99,097

Total token input

287,445

Harga input

$0.090 / 1M

Harga output

$0.180 / 1M

Harga baca cache

$0.009 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 21

Tingkat lulus per percobaan: 14.5%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

17.65s

Waktu respons (maks): 200.52s

Waktu respons (total): 406.05s

Jawaban salah: 18 Tidak mengikuti instruksi: 2 Tidak ada jawaban: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#370 Laguna S 2.1

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.6s
Token
1,345 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 03:53 Uji ulang 4.7 10.0 $0.044 ↓ Run saat ini
2026-07-22 11:57 Run awal 4.5 10.0 $0.025 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 03:53 · Run saat ini69/69 percobaan4.78.810.02/23399,097287,445$0.04417.65s
2026-07-22 11:57 · Run awal66/66 percobaan4.58.810.02/22357,634125,598$0.02511.67s
Selisih—+0.10.00.000+41463+161847+$0.020+5982ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.090 / 1M $0.180 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.090 / 1M $0.180 / 1M $0.009 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsNorth Mini CodedefaultTersedia gratisLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsGranite 4.2 8BhighLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsMercury 2.5 PreviewdefaultLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsGPT-5.4 NanononeLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsHy4 previewnoneLaguna S 2.1noneTersedia gratisvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.4 9.6
Trik anti-AI 3.1 7.9
Pemrograman 3.4 9.7
Gabungan 2.9 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.0 10.0
Kepatuhan instruksi 4.3 9.9
Pemecahan teka-teki 3.1 10.0
Pemanggilan alat 4.7 1.6
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan