AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#414

Granite 4.1 8b

IBM Granite Rilis: 2026-05-01 Diuji pada: 2026-10-01 02:32 ibm-granite/granite-4.1-8b::none
8BPadatSumber terbuka

Ringkasan

Granite 4.1 8b mendapat skor 3.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #414. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 8.7%, total biaya $0.007, dan waktu respons rata-rata 1.38s.

Yang membuat Granite 4.1 8b unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #8. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
8B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

3.8

Konsistensi

10.0

Keandalan

10.0

Total token output

5,996

Total token input

113,836

Harga input

$0.050 / 1M

Harga output

$0.100 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 21

Tingkat lulus per percobaan: 8.7%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

1.38s

Waktu respons (maks): 16.67s

Waktu respons (total): 31.81s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#414 Granite 4.1 8b

default
Biaya
$0.001
Waktu
3.2s
Token
491 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:32 Uji ulang 3.8 10.0 $0.007 Run saat ini
2026-07-16 23:04 Tes baru ditambahkan 4.0 10.0 $0.007 Bandingkan
2026-06-04 14:07 Tes baru ditambahkan 4.0 10.0 $0.003 Bandingkan
2026-05-22 00:30 Suite berubah 4.1 10.0 $0.003 Bandingkan
2026-05-01 00:31 Run awal 4.3 10.0 $0.003 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-10-01 02:32 · Run saat ini69/69 percobaan3.810.010.02/2305,996113,836$0.0071.38s
2026-06-04 14:07 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan4.010.010.02/2102,91146,285$0.003728ms
Selisih—-0.20.00.000+3085+67551+$0.004+655ms

Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-08-14 12:51 $0.050 / 1M $0.100 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 3.0 10.0
Trik anti-AI 4.9 10.0
Pemrograman 4.5 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 3.6 9.9
Pemecahan teka-teki 3.2 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan