#74 DeepSeek V4 Flash 0731
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 187.3s
- Token
- 19,048 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-08-01
Diuji pada: 2026-08-14 03:28
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B total (13B aktif)MoETertutup
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash 0731 mendapat skor 8.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #74. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 75.8%, total biaya $0.084, dan waktu respons rata-rata 114.94s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0731 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #16. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 284B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
8.0
Konsistensi
8.0
10.0
Total token output
513,307
Total token input
96,702
Harga input
$0.065 / 1M
Harga output
$0.180 / 1M
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 Uji ulang | 8.0 | 10.0 | $0.084 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-08-01 02:40 Run awal | 8.0 | 9.6 | $0.123 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:28 · Run saat ini | 66/66 percobaan | 8.0 | 8.0 | 10.0 | 14/22 | 5 | 513,307 | 96,702 | $0.084 | 114.94s |
| 2026-08-01 02:40 · Run awal | 66/66 percobaan | 8.0 | 7.8 | 9.6 | 14/22 | 6 | 544,164 | 96,609 | $0.123 | 110.77s |
| Selisih | — | 0.0 | +0.2 | +0.4 | 0 | -1 | -30857 | +93 | -$0.040 | +4166ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 Flash 0731highvsDeepSeek V4 Flash 0731lowDeepSeek V4 Flash 0731highvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731highvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 Chatnone
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 8.7 | 7.9 | |
| Pemrograman | 6.3 | 6.3 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.5 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 9.8 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 8.2 | 7.7 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |