- Skor
- 7.5 (+1.35 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.000 · 100.0% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 29.38s · 7.2% lebih lambat
DeepSeek
Rilis: 2026-08-01
Diuji pada: 2026-10-01 02:54
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::none
284B total (13B aktif)MoETertutup
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash 0731 mendapat skor 6.2 di AI BENCHY dan berada di peringkat #279. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 30.4%, total biaya $0.053, dan waktu respons rata-rata 27.42s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0731 unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #15.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.3 (+2.07 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 10.7% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 34.1% lebih cepat
- Skor
- 6.8 (+0.61 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.039 · 26.9% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.66s · 75.7% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 284B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Tertutup
- Lisensi
- -
6.2
Konsistensi
8.7
10.0
Total token output
39,789
Total token input
349,876
Harga input
$0.005 / 1M
Harga output
$1.280 / 1M
Harga baca cache
$0.005 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#279 DeepSeek V4 Flash 0731
none- Biaya
- $0.004
- Waktu
- 198.4s
- Token
- 14,316 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:54 Uji ulang | 6.2 | 10.0 | $0.053 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-08-01 02:35 Run awal | 5.4 | 10.0 | $0.021 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-06 16:43 | $0.005 / 1M | $1.280 / 1M | $0.005 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsClaude Fable 5.1lowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGemini 3.5 FlashnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsDeepSeek V4 Flash 0423noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsBeam 1.0 501B A23BhighDeepSeek V4 Flash 0731nonevsTrinity Large ThinkinglowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsTrinity Large Thinkingmedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 3.4 | 8.3 | |
| Pemrograman | 4.3 | 10.0 | |
| Gabungan | 3.7 | 1.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.4 | 9.9 | |
| Kepatuhan instruksi | 5.0 | 6.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.2 | 9.9 | |
| Pemanggilan alat | 9.5 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |