Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Gemini 3.5 Flash

DeepSeek V4 Flash 0731 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.2 vs 6.1. DeepSeek V4 Flash 0731 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.057 vs $1.752. Gemini 3.5 Flash lebih cepat di 14.13s vs 27.42s, dengan tingkat keberhasilan 30.4% vs 68.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-02

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#229
Total token output
39,789
Waktu respons (rata-rata)
27.42s
Total Biaya
$0.057
Peringkat
#232
Total token output
153,595
Waktu respons (rata-rata)
14.13s
Total Biaya
$1.752
Model yang direkomendasikan Gemini 3.5 Flash

Its score stays close to the best score here (6.1 vs 6.2), while responding about 1.9x faster than DeepSeek V4 Flash 0731.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash none Rilis: 2026-05-19
Skor 6.2 6.1
Peringkat #229 #232
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.7 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 30.4% 68.1%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.826 12.511
Total Biaya $0.057 $1.752
Harga input $0.018 / 1M $1.500 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $9.000 / 1M
Harga baca cache $0.018 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.084 / 1M
Total token input 349,876 246,061
Token output 39,789 153,595
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 27.42s 14.13s
Waktu respons (maks) 387.15s 85.26s
Waktu respons (total) 630.70s 268.55s
Parameter 284B total (13B aktif) ~500B total (~20B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#232 Gemini 3.5 Flash

none
Biaya
$0.225
Waktu
125.5s
Token
25,004 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Gemini 3.5 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 34.69s 8,122 75,927 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan