Advertise here
#40

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Rilis: 2026-08-01 Diuji pada: 2026-08-01 02:40 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::high
284B total (13B aktif)MoETertutup

Ringkasan

DeepSeek V4 Flash 0731 mendapat skor 8.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #40. Model ini memiliki reliabilitas 9.6, tingkat keberhasilan 78.8%, total biaya $0.123, dan waktu respons rata-rata 110.77s.

Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0731 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
284B total (13B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Skor

8.0

Konsistensi

7.8

Keandalan

9.6

Total token output

544,164

Total token input

96,609

Harga input

$0.140 / 1M

Harga output

$0.280 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 78.8%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

110.77s

Waktu respons (maks): 600.61s

Waktu respons (total): 2437.00s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#40 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 03:28 Uji ulang 8.0 10.0 $0.134 Bandingkan
2026-08-01 02:40 Run awal 8.0 9.6 $0.123 Run saat ini

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-08-01 02:47 $0.140 / 1M $0.280 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 6.3 4.2
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan