AI BENCHY
Advertise here
#38

Claude Opus 4.8

Anthropic Rilis: 2026-05-28 Diuji pada: 2026-06-30 22:08 anthropic/claude-opus-4.8::low
~5T total (~500B aktif)MoETertutupPerkiraan

Ringkasan

Claude Opus 4.8 mendapat skor 7.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #38. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 79.4%, total biaya $1.270, dan waktu respons rata-rata 10.83s.

Yang membuat Claude Opus 4.8 unik: Model ini paling menonjol di Pemecahan teka-teki, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~5T total (~500B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.7

Konsistensi

8.8

Keandalan

10.0

Total token output

38,602

Total token input

60,946

Harga input

$5.000 / 1M

Harga output

$25.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 6

Tingkat lulus per percobaan: 79.4%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

10.83s

Waktu respons (maks): 127.97s

Waktu respons (total): 227.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Claude Opus 4.8

low
Biaya
$0.031
Waktu
14.1s
Token
1,345 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:09 Uji ulang 7.8 10.0 $2.089 Bandingkan
2026-07-16 22:30 Tes baru ditambahkan 7.8 10.0 $2.077 Bandingkan
2026-06-30 22:08 Run awal 7.7 10.0 $1.270 Run saat ini

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-30 22:09 $5.000 / 1M $25.000 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 6.6 4.6
Gabungan 9.8 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.3 5.8
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan