Model yang Dibandingkan

Perbandingan benchmark GLM 5.3 Flash (max) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 27B (high) vs GLM 5.3 (high): GLM 5.3 Flash (max) unggul pada Skor dengan 8.7. GLM 5.3 Flash (max) unggul pada Keandalan dengan 10.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) memiliki Total Biaya terendah di $0.058. GLM 5.3 (high) paling cepat di 27.82s.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-26

Peringkat: #29
Total token output: 204,340
Waktu respons (rata-rata): 52.10s
Total Biaya: $0.059

Peringkat: #55
Total token output: 513,307
Waktu respons (rata-rata): 114.94s
Total Biaya: $0.058

Peringkat: #43
Total token output: 656,635
Waktu respons (rata-rata): 167.89s
Total Biaya: ~$0.287

Peringkat: #100
Total token output: 63,667
Waktu respons (rata-rata): 27.82s
Total Biaya: $0.403

Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (max)

It has the best score here (8.7), while costing about 4.3x less than model lain dalam perbandingan ini.

Perbandingan terperinci

Metrik	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Rilis: 2026-08-26	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Rilis: 2026-08-14	GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20

Metrik	GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Rilis: 2026-08-26	DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01	Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Rilis: 2026-08-14	GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20
Skor	8.7	8.0	8.4	7.3
Peringkat	#29	#55	#43	#100
Keandalan	10.0	10.0	9.6	10.0
Konsistensi	8.9	8.0	9.2	7.5
Percobaan	66/66	66/66	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	81.8%	75.8%	77.3%	74.2%
Tes tidak stabil	3	5	2	7
Total Run	66	66	66	66
Biaya per hasil	0.365	0.956	~1.792	3.099
Total Biaya	$0.059	$0.058	~$0.287	$0.403
Harga input	$0.075 / 1M	$0.060 / 1M	T/A	$1.400 / 1M
Harga output	$0.250 / 1M	$0.120 / 1M	T/A	$4.400 / 1M
Total token input	96,873	96,702	100,179	87,601
Token output	7,637	16,966	904	6,006
Token penalaran	196,703	496,341	655,731	57,661
Waktu respons (rata-rata)	52.10s	114.94s	167.89s	27.82s
Waktu respons (maks)	333.47s	600.61s	640.85s	159.91s
Waktu respons (total)	1146.24s	2528.65s	3693.54s	612.06s
Parameter	320B total (18B aktif)	284B total (13B aktif)	27.3B	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Tertutup	Bobot tersedia	Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.3 Flash

max

Biaya: $0.005
Waktu: 296.5s
Token: 16,250 tok

#55 DeepSeek V4 Flash 0731

high

SVG tidak valid

Biaya: $0.000
Waktu: 187.3s
Token: 19,048 tok

#43 Qwen3.8 27B

high

Biaya: ~$0.008
Waktu: 270.1s
Token: 18,963 tok

#100 GLM 5.3

high

Biaya: $0.085
Waktu: 362.5s
Token: 19,310 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	4.15s	639	280	1,909
DeepSeek V4 Flash 0731	8.7	7.9	91.7%	1	13.62s	1,488	542	10,576
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0	8.10s	1,128	114	5,319
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0	3.72s	639	237	481

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	43.37s	7,317	381	23,692
DeepSeek V4 Flash 0731	6.3	6.3	55.6%	1	252.67s	7,044	2,160	191,210
Qwen3.8 27B	8.1	7.0	88.9%	1	248.62s	8,235	346	143,335
GLM 5.3	6.6	5.0	66.7%	2	18.89s	7,317	473	8,190

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	7.3	5.8	83.3%	1	138.66s	72,093	5,223	43,858
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0	87.10s	67,283	11,903	41,397
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	0	185.57s	68,997	66	72,556
GLM 5.3	6.4	5.8	66.7%	1	63.96s	62,821	3,936	12,203

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	6.10s	7,149	222	2,002
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	3.65s	7,764	336	1,259
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	34.85s	9,675	123	10,320
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	3.55s	7,149	210	189

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	3.6	7.2	22.2%	1	203.29s	759	311	114,989
DeepSeek V4 Flash 0731	3.5	4.4	33.3%	2	458.65s	700	104	215,629
Qwen3.8 27B	5.3	10.0	33.3%	0	526.74s	975	6	234,555
GLM 5.3	2.9	4.4	22.2%	2	112.33s	759	238	33,423

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	0	10.02s	498	212	1,118
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	0	5.64s	708	72	533
Qwen3.8 27B	5.0	10.0	0.0%	0	8.45s	630	63	1,191
GLM 5.3	6.1	3.1	66.7%	1	8.00s	498	192	407

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	9.8	10.0	100.0%	3.65s	678	72	972
DeepSeek V4 Flash 0731	9.8	10.0	100.0%	4.46s	1,101	119	939
Qwen3.8 27B	9.8	10.0	100.0%	8.24s	927	42	2,871
GLM 5.3	9.8	10.0	100.0%	3.62s	678	72	182

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	8.7	7.7	88.9%	1	5.61s	672	466	1,677
DeepSeek V4 Flash 0731	8.2	7.7	77.8%	1	9.36s	1,305	397	6,801
Qwen3.8 27B	7.6	7.2	77.8%	1	199.90s	1,038	120	138,427
GLM 5.3	8.2	7.2	88.9%	1	4.74s	672	332	452

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	10.0	10.0	100.0%	19.24s	6,861	231	640
DeepSeek V4 Flash 0731	10.0	10.0	100.0%	5.42s	8,889	357	451
Qwen3.8 27B	10.0	10.0	100.0%	5.62s	8,256	21	912
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	17.05s	6,861	231	91

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
GLM 5.3 Flash	3.0	10.0	0.0%	46.77s	207	239	5,846
DeepSeek V4 Flash 0731	3.0	10.0	0.0%	110.63s	420	976	27,546
Qwen3.8 27B	3.0	10.0	0.0%	263.98s	318	3	46,245
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	21.98s	207	85	2,043

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Claude Sonnet 4.6nonevsGLM 5.3high GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27Bhigh Gemini 3.6 FlashlowvsGLM 5.3 Flashmax KAT-Coder-Pro V2.5lowvsGLM 5.3high Seed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27Bhigh Claude Opus 4.7mediumvsGLM 5.3 Flashmax Qwen3.8 27BhighvsGrok 4.5low Claude Opus 5lowvsGLM 5.3 Flashmax Claude Opus 4.8mediumvsGLM 5.3 Flashmax Gemini 3 Flash PreviewlowvsGLM 5.3high Grok 4.6lowvsGLM 5.3high Gemini 3.5 Flash LitehighvsGLM 5.3 Flashmax