Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Muse Wonder (max) vs GLM 5.3 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 7.9 vs 7.8. GLM 5.3 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.495 vs $4.766. GLM 5.3 (high) lebih cepat di 28.38s vs 44.39s, dengan tingkat keberhasilan 75.4% vs 75.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#113
Total token output
219,635
Waktu respons (rata-rata)
44.39s
Total Biaya
$4.766
Peringkat
#116
Total token output
68,482
Waktu respons (rata-rata)
28.38s
Total Biaya
$0.495
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 (high)

It has the best score here (7.8), while costing about 9.6x less than Muse Wonder (max).

Perbandingan terperinci

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Rilis: 2026-10-13 GLM 5.3 GLM 5.3 high Rilis: 2026-08-20
Skor 7.9 7.8
Peringkat #113 #116
Keandalan 9.0 10.0
Konsistensi 8.9 7.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.4% 75.4%
Tes tidak stabil 3 7
Total Run 69 69
Biaya per hasil 29.783 4.351
Total Biaya $4.766 $0.495
Harga input $4.000 / 1M $0.070 / 1M
Harga output $20.000 / 1M $7.000 / 1M
Harga baca cache $0.200 / 1M $0.065 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 93,126 219,811
Token output 10,497 8,811
Token penalaran 209,138 59,671
Waktu respons (rata-rata) 44.39s 28.38s
Waktu respons (maks) 287.79s 159.91s
Waktu respons (total) 1021.02s 652.78s
Parameter ~1T total (~50B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Biaya
$0.429
Waktu
207.0s
Token
21,515 tok

#116 GLM 5.3

high
Biaya
$0.085
Waktu
362.5s
Token
19,310 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Ganti Pasangan Perbandingan