Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

MiMo-V2.5-Pro (medium) vs GLM 5.2

Skor rata-rata hampir imbang di 6.8 vs 6.7. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $0.221. GLM 5.2 lebih cepat di 9.65s vs 48.68s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 63.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-15

Peringkat
#133
Total token output
185,466
Waktu respons (rata-rata)
48.68s
Total Biaya
$0.221
Peringkat
#136
Total token output
14,344
Waktu respons (rata-rata)
9.65s
Total Biaya
$0.078
Model yang direkomendasikan GLM 5.2

It has the best score here (6.7), while costing about 2.9x less than MiMo-V2.5-Pro (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium Rilis: 2026-04-22 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 6.8 6.7
Peringkat #133 #136
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.9 9.2
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 63.6%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 3.790 1.312
Total Biaya $0.221 $0.078
Harga input $0.435 / 1M $0.490 / 1M
Harga output $0.870 / 1M $1.540 / 1M
Total token input 139,892 112,458
Token output 15,569 14,344
Token penalaran 169,897 0
Waktu respons (rata-rata) 48.68s 9.65s
Waktu respons (maks) 333.34s 79.65s
Waktu respons (total) 1071.02s 212.38s
Parameter 1.02T total (42B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#133 MiMo-V2.5-Pro

medium
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#136 GLM 5.2

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
MiMo-V2.5-Pro 6.2 4.7 66.7% 2 92.07s 6,543 780 51,218
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan