Mercury 2.5 (medium) vs GLM 5.2

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 7.0x less than GLM 5.2.

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Rilis: 2026-09-08	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Rilis: 2026-09-08	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor	6.8	6.7
Peringkat	#157	#160
Keandalan	9.8	10.0
Konsistensi	8.6	9.2
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	65.2%	63.6%
Tes tidak stabil	4	2
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.181	1.312
Total Biaya	$0.022	$0.153
Harga input	$0.040 / 1M	$0.966 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$3.036 / 1M
Total token input	91,402	112,458
Token output	3,138	14,344
Token penalaran	116,991	0
Waktu respons (rata-rata)	3.19s	9.65s
Waktu respons (maks)	9.87s	79.65s
Waktu respons (total)	70.18s	212.38s
Parameter	~100B	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

none

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		1.28s	773	192	7,122
GLM 5.2	8.3	10.0	75.0%	0		3.70s	567	313	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.0	5.1	44.5%	2		3.70s	7,807	488	21,857
GLM 5.2	3.7	9.5	0.0%	0		7.55s	7,263	1,958	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		9.23s	62,336	1,073	34,370
GLM 5.2	6.9	5.9	66.7%	1		50.17s	88,074	11,016	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		2.57s	8,385	582	9,343
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		7.17s	7,113	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.6	7.2	22.2%	1		4.39s	852	59	19,837
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		6.35s	705	27	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	4.4	9.9	0.0%	0		1.60s	528	98	2,364
GLM 5.2	6.1	3.1	66.7%	1		4.42s	480	82	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.4	6.0	66.7%	1		1.07s	520	55	2,344
GLM 5.2	9.8	10.0	100.0%	0		3.84s	642	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		1.93s	766	290	7,721
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		3.31s	618	265	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.35s	9,203	269	4,641
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		15.76s	6,807	400	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		4.30s	232	32	7,392
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		3.41s	189	13	0

Ganti Pasangan Perbandingan