Mercury 2.5 (medium) vs GLM 5.3 (low)

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 11.8x less than GLM 5.3 (low).

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Rilis: 2026-09-08	GLM 5.3 GLM 5.3 low Rilis: 2026-08-20

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 medium Rilis: 2026-09-08	GLM 5.3 GLM 5.3 low Rilis: 2026-08-20
Skor	6.8	6.8
Peringkat	#157	#155
Keandalan	9.8	10.0
Konsistensi	8.6	8.5
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	65.2%	65.2%
Tes tidak stabil	4	4
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.181	2.135
Total Biaya	$0.022	$0.257
Harga input	$0.040 / 1M	$1.400 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$4.400 / 1M
Total token input	91,402	104,989
Token output	3,138	8,532
Token penalaran	116,991	16,276
Waktu respons (rata-rata)	3.19s	13.65s
Waktu respons (maks)	9.87s	83.60s
Waktu respons (total)	70.18s	300.22s
Parameter	~100B	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Tertutup

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

low

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		1.28s	773	192	7,122
GLM 5.3	6.9	7.9	66.7%	1		4.16s	639	266	249

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.0	5.1	44.5%	2		3.70s	7,807	488	21,857
GLM 5.3	6.2	6.9	55.6%	1		21.02s	7,317	368	6,764

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		9.23s	62,336	1,073	34,370
GLM 5.3	3.8	5.8	33.3%	1		53.02s	80,209	6,729	5,209

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		2.57s	8,385	582	9,343
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.42s	7,149	210	56

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.6	7.2	22.2%	1		4.39s	852	59	19,837
GLM 5.3	5.3	10.0	33.3%	0		19.23s	759	35	3,384

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	4.4	9.9	0.0%	0		1.60s	528	98	2,364
GLM 5.3	4.1	2.7	33.3%	1		4.70s	498	163	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	6.4	6.0	66.7%	1		1.07s	520	55	2,344
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.40s	678	72	81

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		1.93s	766	290	7,721
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		4.20s	672	389	225

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		3.35s	9,203	269	4,641
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		18.45s	6,861	231	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		4.30s	232	32	7,392
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	0		7.42s	207	69	308

Ganti Pasangan Perbandingan