Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.7 Flash (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.8. Qwen3.7 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.052 vs $0.224. GLM 5.2 (medium) lebih cepat di 23.28s vs 41.37s, dengan tingkat keberhasilan 71.2% vs 80.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#91
Total token output
370,250
Waktu respons (rata-rata)
41.37s
Total Biaya
$0.052
Peringkat
#85
Total token output
61,761
Waktu respons (rata-rata)
23.28s
Total Biaya
$0.224
Model yang direkomendasikan Qwen3.7 Flash (high)

Its score stays close to the best score here (7.8 vs 7.8), while costing about 4.3x less than GLM 5.2 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Rilis: 2026-07-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 7.8 7.8
Peringkat #91 #85
Keandalan 10.0 9.5
Konsistensi 7.8 8.0
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 71.2% 80.3%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 0.398 2.159
Total Biaya $0.052 $0.224
Harga input $0.030 / 1M $0.966 / 1M
Harga output $0.130 / 1M $3.036 / 1M
Total token input 116,331 37,199
Token output 12,330 12,261
Token penalaran 357,920 49,500
Waktu respons (rata-rata) 41.37s 23.28s
Waktu respons (maks) 431.47s 101.36s
Waktu respons (total) 910.11s 488.94s
Parameter ~35B total (~3B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

#85 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan