Navigasi
Advertise here

Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (medium)

Kimi K3 (max) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.3 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.007 vs $3.409. GLM 5.2 (medium) lebih cepat di 26.88s vs 139.41s, dengan tingkat keberhasilan 78.3% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#87
Total token output
233,327
Waktu respons (rata-rata)
139.41s
Total Biaya
$3.409
Peringkat
#94
Total token output
81,020
Waktu respons (rata-rata)
26.88s
Total Biaya
$1.007
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (medium)

Its score stays close to the best score here (8.2 vs 8.3), while costing about 3.4x less than Kimi K3 (max).

Perbandingan terperinci

Metrik Kimi K3 Kimi K3 max Rilis: 2026-07-16 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 8.3 8.2
Peringkat #87 #94
Keandalan 9.3 9.6
Konsistensi 9.3 8.1
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.3% 81.2%
Tes tidak stabil 2 4
Total Run 69 66
Biaya per hasil 23.601 2.890
Total Biaya $3.409 $1.007
Harga input $0.830 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $14.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.270 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 170,700 227,164
Token output 7,719 20,029
Token penalaran 225,608 60,991
Waktu respons (rata-rata) 139.41s 26.88s
Waktu respons (maks) 766.58s 102.40s
Waktu respons (total) 2788.26s 591.34s
Parameter 2.8T total (104B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 MoonshotAI: Kimi K3

max
Biaya
$0.281
Waktu
506.9s
Token
18,863 tok

#94 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Kimi K3 10.0 10.0 100.0% 0 325.79s 8,061 460 84,012
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Ganti Pasangan Perbandingan