Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Gemini 4 Argon (low) vs GLM 5.2 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.2 vs 8.2. Gemini 4 Argon (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.438 vs $1.007. Gemini 4 Argon (low) lebih cepat di 5.72s vs 26.88s, dengan tingkat keberhasilan 79.7% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#92
Total token output
6,097
Waktu respons (rata-rata)
5.72s
Total Biaya
$0.438
Peringkat
#94
Total token output
81,020
Waktu respons (rata-rata)
26.88s
Total Biaya
$1.007
Model yang direkomendasikan Gemini 4 Argon (low)

It has the best score here (8.2), while costing about 2.3x less than GLM 5.2 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon low Rilis: 2026-10-13 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 8.2 8.2
Peringkat #92 #94
Keandalan 9.8 9.6
Konsistensi 7.9 8.1
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 79.7% 81.2%
Tes tidak stabil 6 4
Total Run 69 66
Biaya per hasil 2.916 2.890
Total Biaya $0.438 $1.007
Harga input $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $10.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache $0.188 / 1M T/A
Total token input 188,162 227,164
Token output 6,097 20,029
Token penalaran 0 60,991
Waktu respons (rata-rata) 5.72s 26.88s
Waktu respons (maks) 60.87s 102.40s
Waktu respons (total) 131.67s 591.34s
Parameter ~1.2T total (~20B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Gemini 4 Argon

low
Biaya
$0.064
Waktu
52.8s
Token
6,454 tok

#94 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 2.25s 8,448 498 0
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Ganti Pasangan Perbandingan