Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.8 27B (low) vs GLM 5.2 (medium)

Qwen3.8 27B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.9 vs 7.8. Biaya perangkat keras lokal tidak diukur, sehingga perbandingan biaya tidak tersedia. GLM 5.2 (medium) lebih cepat di 23.28s vs 39.11s, dengan tingkat keberhasilan 68.2% vs 80.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-15

Peringkat
#61
Total token output
169,329
Waktu respons (rata-rata)
39.11s
Total Biaya
T/A
Peringkat
#65
Total token output
61,761
Waktu respons (rata-rata)
23.28s
Total Biaya
$0.276
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (medium)

Its score stays close to the best score here (7.8 vs 7.9), while responding about 1.7x faster than Qwen3.8 27B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low Rilis: 2026-08-14 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 7.9 7.8
Peringkat #61 #65
Keandalan 10.0 9.5
Konsistensi 10.0 8.0
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.2% 80.3%
Tes tidak stabil 0 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil T/A 2.159
Total Biaya T/A $0.276
Harga input T/A $1.190 / 1M
Harga output T/A $3.740 / 1M
Total token input 99,705 37,199
Token output 1,545 12,261
Token penalaran 167,784 49,500
Waktu respons (rata-rata) 39.11s 23.28s
Waktu respons (maks) 376.04s 101.36s
Waktu respons (total) 860.51s 488.94s
Parameter 27.3B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 Qwen3.8 27B

low
Biaya
T/A
Waktu
92.8s
Token
6,902 tok

#65 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Qwen3.8 27BlowvsStep 3.7 FlashmediumGPT-5.2 ChatnonevsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.8 27BlowGemini 3.5 Flash LitemediumvsQwen3.8 27BlowQwen3.8 27BlowvsInklingmediumGPT-5.6 TerramediumvsQwen3.8 27BlowClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.8 27BlowGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2medium