Navigasi
Advertise here

Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.2 vs 7.2. GLM 5.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $1.007 vs $3.787. Claude Opus 4.8 (low) lebih cepat di 17.13s vs 26.88s, dengan tingkat keberhasilan 78.3% vs 81.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#172
Total token output
69,489
Waktu respons (rata-rata)
17.13s
Total Biaya
$3.787
Peringkat
#102
Total token output
81,020
Waktu respons (rata-rata)
26.88s
Total Biaya
$1.007
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (medium)

It has the best score here (8.2), while costing about 3.8x less than Claude Opus 4.8 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 7.2 8.2
Peringkat #172 #102
Keandalan 10.0 9.6
Konsistensi 8.6 8.1
Percobaan 69/69 66/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.3% 81.2%
Tes tidak stabil 4 4
Total Run 69 66
Biaya per hasil 23.669 2.890
Total Biaya $3.787 $1.007
Harga input $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache $6.250 / 1M T/A
Total token input 409,947 227,164
Token output 46,060 20,029
Token penalaran 23,429 60,991
Waktu respons (rata-rata) 17.13s 26.88s
Waktu respons (maks) 127.97s 102.40s
Waktu respons (total) 394.01s 591.34s
Parameter ~5T total (~500B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#172 Claude Opus 4.8

low
Biaya
$0.031
Waktu
14.1s
Token
1,345 tok

#102 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Ganti Pasangan Perbandingan