Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Claude Opus 4.8 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.276 vs $2.089. Claude Opus 4.8 (low) lebih cepat di 12.88s vs 23.28s, dengan tingkat keberhasilan 80.3% vs 80.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-29

Peringkat
#71
Total token output
52,237
Waktu respons (rata-rata)
12.88s
Total Biaya
$2.089
Peringkat
#66
Total token output
61,761
Waktu respons (rata-rata)
23.28s
Total Biaya
$0.276
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (medium)

It has the best score here (7.8), while costing about 7.6x less than Claude Opus 4.8 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor 7.8 7.8
Peringkat #71 #66
Keandalan 10.0 9.5
Konsistensi 8.9 8.0
Percobaan 66/66 63/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 80.3% 80.3%
Tes tidak stabil 3 4
Total Run 66 63
Biaya per hasil 13.054 2.159
Total Biaya $2.089 $0.276
Harga input $5.000 / 1M $1.190 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $3.740 / 1M
Total token input 156,522 37,199
Token output 43,056 12,261
Token penalaran 9,181 49,500
Waktu respons (rata-rata) 12.88s 23.28s
Waktu respons (maks) 127.97s 101.36s
Waktu respons (total) 283.32s 488.94s
Parameter ~5T total (~500B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Claude Opus 4.8

low
Biaya
$0.031
Waktu
14.1s
Token
1,345 tok

#66 GLM 5.2

medium
Biaya
$0.041
Waktu
195.8s
Token
9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan