Anthropic: Claude Opus 4.8 vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.8 vs 7.8. GLM 5.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.213 vs $2.077. Claude Opus 4.8 (low) lebih cepat di 12.74s vs 23.28s, dengan tingkat keberhasilan 80.3% vs 80.3%.

Model yang direkomendasikanGLM 5.2 (medium)It has the best score here (7.8), while costing about 9.8x less than Claude Opus 4.8 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17

Metrik	Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Rilis: 2026-05-28	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Rilis: 2026-06-17
Skor	7.8	7.8
Peringkat	#39	#36
Keandalan	10.0	9.5
Konsistensi	8.9	8.0
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	80.3%	80.3%
Tes tidak stabil	3	4
Total Run	66	63
Biaya per hasil	12.979	2.159
Total Biaya	$2.077	$0.213
Harga input	$5.000 / 1M	$0.919 / 1M
Harga output	$25.000 / 1M	$2.887 / 1M
Total token input	156,525	37,199
Token output	43,141	12,261
Token penalaran	8,617	49,500
Waktu respons (rata-rata)	12.74s	23.28s
Waktu respons (maks)	127.97s	101.36s
Waktu respons (total)	280.29s	488.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Opus 4.8

low

Biaya: $0.031
Waktu: 14.1s
Token: 1,345 tok

#36 GLM 5.2

medium

Biaya: $0.041
Waktu: 195.8s
Token: 9,287 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.30s	834	793	371
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.6	4.6	77.8%	2		7.58s	10,590	3,637	809
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.9	10.0	100.0%	0		36.87s	119,079	13,586	2,867
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	6.3	5.8	66.7%	1		2.27s	10,503	310	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	5.3	10.0	33.3%	0		45.53s	975	23,311	3,908
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		2.55s	708	231	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	9.8	10.0	100.0%	0		2.78s	909	111	221
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		3.01s	894	592	184
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	10.0	10.0	100.0%	0		6.85s	11,775	370	35
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Claude Opus 4.8	3.0	10.0	0.0%	0		5.48s	258	200	222
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Claude Opus 4.8lowvsGLM 5medium Claude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 Lunahigh Claude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 Terramedium Claude Opus 4.8lowvsQwen3.6 Plusmedium Claude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 Flashhigh Claude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 Prohigh GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8lowvsQwen3.7 Plusmedium Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.8lowvsSeed-2.0-Litemedium Claude Opus 4.8lowvsMiniMax M3medium GPT-5.6 LunahighvsGLM 5.2medium