Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen: Qwen3.5-27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.047 vs $0.090. Qwen3.5-27B lebih cepat di 4.76s vs 9.34s, dengan tingkat keberhasilan 40.9% vs 59.1%.

Model yang direkomendasikanQwen3.5-27BIts score stays close to the best score here (6.5 vs 6.6), while responding about 2.0x faster than GLM 5.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-18

Metrik Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B none Rilis: 2026-02-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 6.5 6.6
Peringkat #100 #94
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 9.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 40.9% 59.1%
Tes tidak stabil 2 2
Total Run 66 64
Biaya per hasil 0.763 1.421
Total Biaya $0.090 $0.047
Harga input $0.260 / 1M $0.293 / 1M
Harga output $2.600 / 1M $0.920 / 1M
Total token input 102,316 112,359
Token output 24,321 14,340
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 4.76s 9.34s
Waktu respons (maks) 69.46s 79.65s
Waktu respons (total) 104.71s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 Qwen3.5-27B

none
Biaya
$0.007
Waktu
42.9s
Token
4,273 tok

#94 GLM 5.2

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.5-27B 5.8 10.0 33.3% 0 1.80s 7,913 415 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan