Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Qwen: Qwen3.6 27B vs Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.6 vs 6.5. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.145 vs $0.779. GLM 5.2 lebih cepat di 9.34s vs 106.32s, dengan tingkat keberhasilan 59.1% vs 59.1%.

Model yang direkomendasikanGLM 5.2It has the best score here (6.6), while costing about 5.4x less than Qwen3.6 27B (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Rilis: 2026-04-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 6.5 6.6
Peringkat #94 #92
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.0 9.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 59.1% 59.1%
Tes tidak stabil 6 2
Total Run 66 64
Biaya per hasil 7.319 1.421
Total Biaya $0.779 $0.145
Harga input $0.450 / 1M $0.919 / 1M
Harga output $2.700 / 1M $2.887 / 1M
Total token input 106,167 112,359
Token output 32,889 14,340
Token penalaran 241,303 0
Waktu respons (rata-rata) 106.32s 9.34s
Waktu respons (maks) 1085.11s 79.65s
Waktu respons (total) 2339.12s 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Qwen3.6 27B

medium
Biaya
$0.009
Waktu
39.6s
Token
3,090 tok

#92 GLM 5.2

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan