Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Z.ai: GLM 5.2

Ringkasan

Perbandingan benchmark DeepSeek V4 Pro vs GLM 5.2: Skor rata-rata hampir imbang di 7.2 vs 7.1. DeepSeek V4 Pro memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.034 vs $0.076. GLM 5.2 lebih cepat di 6.34s vs 6.41s, dengan tingkat keberhasilan 52.4% vs 60.3%.

Model yang direkomendasikan: DeepSeek V4 Pro - It has the best score here (7.2), while costing about 2.3x less than GLM 5.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-17

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Rilis: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 7.2 7.1
Peringkat #58 #61
Keandalan 9.9 9.9
Konsistensi 8.8 9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 52.4% 60.3%
Tes tidak stabil 3 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 0.333 0.628
Total Biaya $0.034 $0.076
Harga input $0.435 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $0.870 / 1M $4.400 / 1M
Total token input 53,558 38,671
Token output 11,424 4,817
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 6.41s 6.34s
Waktu respons (maks) 30.09s 20.69s
Waktu respons (total) 134.66s 133.19s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#58 DeepSeek V4 Pro

none
Invalid SVG
Cost
$0.000
Time
300.0s
Tokens
0 tok

#61 GLM 5.2

none
Invalid SVG
Cost
$0.033
Time
87.7s
Tokens
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 3.2 6.1 16.7% 2 4.02s 540 1,168 0
GLM 5.2 8.3 10.0 75.0% 0 3.70s 567 313 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 9.5 10.0 100.0% 0 23.74s 27,529 2,235 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.69s 14,296 1,489 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 4.61s 7,568 200 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 7.17s 7,113 204 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 5.3 10.0 33.3% 0 3.72s 666 24 0
GLM 5.2 5.3 10.0 33.3% 0 6.50s 696 27 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 5.0 10.0 0.0% 0 2.05s 471 126 0
GLM 5.2 6.1 3.1 66.7% 1 4.42s 480 82 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 6.3 5.8 66.7% 1 4.12s 627 713 0
GLM 5.2 9.8 10.0 100.0% 0 3.84s 642 66 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 3.61s 594 442 0
GLM 5.2 7.7 10.0 66.7% 0 3.31s 618 265 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 7.40s 8,105 328 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 15.76s 6,807 400 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 3.0 10.0 0.0% 0 5.76s 183 688 0
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 189 13 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan