Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro vs Step 3.7 Flash (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.9 vs 6.9. DeepSeek V4 Pro memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.139 vs $1.207. DeepSeek V4 Pro lebih cepat di 11.55s vs 64.68s, dengan tingkat keberhasilan 51.5% vs 63.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-11

Peringkat
#110
Total token output
35,551
Waktu respons (rata-rata)
11.55s
Total Biaya
$0.139
Peringkat
#114
Total token output
1,032,395
Waktu respons (rata-rata)
64.68s
Total Biaya
$1.207
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro

It has the best score here (6.9), while costing about 8.7x less than Step 3.7 Flash (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Rilis: 2026-04-24 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high Rilis: 2026-05-29
Skor 6.9 6.9
Peringkat #110 #114
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 8.0
Cakupan benchmark 22/22 tes · 66/66 percobaan 22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 51.5% 63.6%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.954 10.973
Total Biaya $0.139 $1.207
Harga input $0.632 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $1.264 / 1M $1.150 / 1M
Total token input 148,069 98,691
Token output 35,551 1,032,395
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 11.55s 64.68s
Waktu respons (maks) 119.44s 364.99s
Waktu respons (total) 254.11s 1423.01s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#110 DeepSeek V4 Pro

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#114 Step 3.7 Flash

high
Biaya
$0.007
Waktu
63.6s
Token
6,030 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan