Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs Google: Gemini 3.5 Flash-Lite

DeepSeek V4 Pro unggul dalam skor rata-rata dengan 6.9 vs 6.7. DeepSeek V4 Pro memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.096 vs $0.145. Gemini 3.5 Flash-Lite (low) lebih cepat di 2.25s vs 11.55s, dengan tingkat keberhasilan 51.5% vs 66.7%.

Model yang direkomendasikanGemini 3.5 Flash-Lite (low)Its score stays close to the best score here (6.7 vs 6.9), while responding about 5.1x faster than DeepSeek V4 Pro.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-21

Metrik DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Rilis: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite low Rilis: 2026-07-21
Skor 6.9 6.7
Peringkat #86 #95
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 8.2
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 51.5% 66.7%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.954 1.201
Total Biaya $0.096 $0.145
Harga input $0.435 / 1M $0.300 / 1M
Harga output $0.870 / 1M $2.500 / 1M
Total token input 148,069 144,622
Token output 35,551 15,302
Token penalaran 0 24,971
Waktu respons (rata-rata) 11.55s 2.25s
Waktu respons (maks) 119.44s 13.50s
Waktu respons (total) 254.11s 49.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 DeepSeek V4 Pro

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

#95 Gemini 3.5 Flash-Lite

low
Biaya
$0.008
Waktu
7.7s
Token
3,056 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0
Gemini 3.5 Flash-Lite 4.1 7.9 11.1% 1 672ms 8,136 463 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan