Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Mini (medium) vs DeepSeek V4 Pro

Seed-2.0-Mini (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 7.0 vs 6.9. Seed-2.0-Mini (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.101 vs $0.139. DeepSeek V4 Pro lebih cepat di 11.55s vs 92.53s, dengan tingkat keberhasilan 57.6% vs 51.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-11

Peringkat
#106
Total token output
220,634
Waktu respons (rata-rata)
92.53s
Total Biaya
$0.101
Peringkat
#110
Total token output
35,551
Waktu respons (rata-rata)
11.55s
Total Biaya
$0.139
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Pro

Its score stays close to the best score here (6.9 vs 7.0), while responding about 8.0x faster than Seed-2.0-Mini (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium Rilis: 2026-02-14 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none Rilis: 2026-04-24
Skor 7.0 6.9
Peringkat #106 #110
Keandalan 8.5 10.0
Konsistensi 8.9 8.6
Cakupan benchmark 22/22 tes · 66/66 percobaan 22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 57.6% 51.5%
Tes tidak stabil 3 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.917 0.954
Total Biaya $0.101 $0.139
Harga input $0.100 / 1M $0.632 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $1.264 / 1M
Total token input 125,467 148,069
Token output 10,778 35,551
Token penalaran 209,856 0
Waktu respons (rata-rata) 92.53s 11.55s
Waktu respons (maks) 301.78s 119.44s
Waktu respons (total) 1665.50s 254.11s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Mini

medium
Biaya
$0.002
Waktu
161.7s
Token
4,379 tok

#110 DeepSeek V4 Pro

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
DeepSeek V4 Pro 5.6 10.0 33.3% 0 13.38s 7,275 5,500 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan