Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.044 vs $0.127. DeepSeek V4 Flash lebih cepat di 36.78s vs 111.61s, dengan tingkat keberhasilan 31.8% vs 27.3%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V4 FlashIt has the best score here (5.6), while costing about 2.9x less than Laguna S 2.1 (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Rilis: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 5.6 5.4
Peringkat #156 #167
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 8.5 8.1
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.8% 27.3%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.917 3.153
Total Biaya $0.044 $0.127
Harga input $0.098 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.196 / 1M $0.200 / 1M
Total token input 240,221 208,931
Token output 100,727 175,588
Token penalaran 0 409,276
Waktu respons (rata-rata) 36.78s 111.61s
Waktu respons (maks) 247.27s 1190.11s
Waktu respons (total) 809.09s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Biaya
$0.004
Waktu
157.6s
Token
11,297 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan