Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Laguna S 2.1 (high)

DeepSeek V4 Flash 0423 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0423 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.039 vs $0.114. DeepSeek V4 Flash 0423 lebih cepat di 36.17s vs 111.60s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 27.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-04

Peringkat
#238
Total token output
100,726
Waktu respons (rata-rata)
36.17s
Total Biaya
$0.039
Peringkat
#245
Total token output
584,864
Waktu respons (rata-rata)
111.60s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0423

It has the best score here (5.4), while costing about 2.9x less than Laguna S 2.1 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Rilis: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 5.4 5.4
Peringkat #238 #245
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 8.1
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 27.3%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 1.146 3.153
Total Biaya $0.039 $0.114
Harga input $0.088 / 1M $0.090 / 1M
Harga output $0.176 / 1M $0.180 / 1M
Total token input 240,230 208,937
Token output 100,726 175,588
Token penalaran 0 409,276
Waktu respons (rata-rata) 36.17s 111.60s
Waktu respons (maks) 247.27s 1190.11s
Waktu respons (total) 795.83s 2455.24s
Parameter 284B total (13B aktif) 118B total (8B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Biaya
$0.004
Waktu
157.6s
Token
11,297 tok

#245 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan