DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.6 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.044 vs $0.059. DeepSeek V4 Flash lebih cepat di 36.78s vs 58.43s, dengan tingkat keberhasilan 31.8% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V4 FlashIt has the best score here (5.6), while responding about 1.6x faster than Laguna S 2.1 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Rilis: 2026-04-24	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Rilis: 2026-04-24	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	5.6	5.4
Peringkat	#156	#164
Keandalan	10.0	9.8
Konsistensi	8.5	8.4
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	31.8%	25.8%
Tes tidak stabil	4	4
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.917	1.451
Total Biaya	$0.044	$0.059
Harga input	$0.098 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.196 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	240,221	86,641
Token output	100,727	97,298
Token penalaran	0	242,297
Waktu respons (rata-rata)	36.78s	58.43s
Waktu respons (maks)	247.27s	560.31s
Waktu respons (total)	809.09s	1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none

Biaya: $0.004
Waktu: 157.6s
Token: 11,297 tok

#164 Laguna S 2.1

medium

Biaya: $0.001
Waktu: 4.0s
Token: 867 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		20.18s	540	174	0
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		51.82s	672	370	45,172

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	4.2	7.4	11.1%	1		17.13s	7,279	9,717	0
Laguna S 2.1	5.3	7.2	44.4%	1		158.98s	7,917	93,354	106,718

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	4.6	1.8	66.7%	2		179.61s	214,492	89,681	0
Laguna S 2.1	3.2	9.1	0.0%	0		284.71s	60,785	2,413	80,089

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		23.79s	7,290	195	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.42s	7,689	243	1,699

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	5.3	10.0	33.3%	0		19.73s	666	18	0
Laguna S 2.1	2.9	7.2	11.1%	1		2.75s	765	24	2,863

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	4.2	9.9	0.0%	0		23.74s	471	67	0
Laguna S 2.1	4.6	9.8	0.0%	0		739ms	513	164	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	6.5	10.0	50.0%	0		17.54s	627	321	0
Laguna S 2.1	4.2	9.9	0.0%	0		400ms	702	57	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	3.1	7.3	11.1%	1		23.72s	594	207	0
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		2.62s	699	375	2,497

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		77.93s	8,079	327	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.24s	6,747	270	420

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V4 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		3.07s	183	20	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		7.11s	152	28	2,839

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan