Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 vs Laguna S 2.1 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 5.4 vs 5.4. DeepSeek V4 Flash 0731 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.011 vs $0.114. DeepSeek V4 Flash 0731 lebih cepat di 20.72s vs 111.60s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 27.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#254
Total token output
25,426
Waktu respons (rata-rata)
20.72s
Total Biaya
$0.011
Peringkat
#255
Total token output
584,864
Waktu respons (rata-rata)
111.60s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731

It has the best score here (5.4), while costing about 10.6x less than Laguna S 2.1 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Rilis: 2026-08-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 5.4 5.4
Peringkat #254 #255
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.6 8.1
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 27.3%
Tes tidak stabil 4 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.509 3.153
Total Biaya $0.011 $0.114
Harga input $0.065 / 1M $0.090 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $0.180 / 1M
Total token input 94,566 208,937
Token output 25,426 175,588
Token penalaran 0 409,276
Waktu respons (rata-rata) 20.72s 111.60s
Waktu respons (maks) 387.15s 1190.11s
Waktu respons (total) 455.81s 2455.24s
Parameter 284B total (13B aktif) 118B total (8B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Biaya
$0.004
Waktu
198.4s
Token
14,316 tok

#255 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan