Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash vs Laguna S 2.1 (high)

DeepSeek V4.1 Flash unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.4. Laguna S 2.1 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.114 vs $0.185. DeepSeek V4.1 Flash lebih cepat di 14.85s vs 111.60s, dengan tingkat keberhasilan 34.9% vs 27.3%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#248
Total token output
273,780
Waktu respons (rata-rata)
14.85s
Total Biaya
$0.185
Peringkat
#255
Total token output
584,864
Waktu respons (rata-rata)
111.60s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash

It has the best score here (5.4), while responding about 7.5x faster than Laguna S 2.1 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none Rilis: 2026-09-10 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor 5.4 5.4
Peringkat #248 #255
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 9.3 8.1
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 34.9% 27.3%
Tes tidak stabil 2 5
Total Run 66 66
Biaya per hasil 2.642 3.153
Total Biaya $0.185 $0.114
Harga input $0.150 / 1M $0.090 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.180 / 1M
Total token input 137,687 208,937
Token output 273,780 175,588
Token penalaran 0 409,276
Waktu respons (rata-rata) 14.85s 111.60s
Waktu respons (maks) 247.66s 1190.11s
Waktu respons (total) 326.72s 2455.24s
Parameter 748B total (16B aktif) 118B total (8B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
Biaya
$0.021
Waktu
55.4s
Token
17,181 tok

#255 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan