Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.0. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $0.087. Qwen3.6 27B lebih cepat di 10.65s vs 18.25s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 45.5%.

Model yang direkomendasikanQwen3.6 27BIt has the best score here (5.5), while responding about 1.7x faster than DeepSeek V3.2.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Rilis: 2026-04-20
Skor 5.0 5.5
Peringkat #165 #145
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.7 7.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 37.9% 45.5%
Tes tidak stabil 6 6
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 1.220
Total Biaya $0.054 $0.087
Harga input $0.269 / 1M $0.450 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $2.700 / 1M
Total token input 135,780 95,796
Token output 42,097 16,155
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 18.25s 10.65s
Waktu respons (maks) 115.89s 156.31s
Waktu respons (total) 401.60s 234.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#145 Qwen3.6 27B

none
Biaya
$0.009
Waktu
83.0s
Token
4,549 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan