Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Ringkasan

Claude Opus 4.8 unggul dalam skor rata-rata dengan 7.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.078 vs $1.166. Claude Opus 4.8 lebih cepat di 4.91s vs 68.62s, dengan tingkat keberhasilan 63.6% vs 65.2%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V3.2 (medium)Its score stays close to the best score here (7.0 vs 7.3), while costing about 15.1x less than Claude Opus 4.8.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-17

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Rilis: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Rilis: 2025-12-01
Skor 7.3 7.0
Peringkat #63 #73
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.2 7.4
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 63.6% 65.2%
Tes tidak stabil 2 7
Total Run 66 66
Biaya per hasil 8.969 0.671
Total Biaya $1.166 $0.078
Harga input $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 149,206 101,047
Token output 16,797 11,834
Token penalaran 0 117,014
Waktu respons (rata-rata) 4.91s 68.62s
Waktu respons (maks) 35.03s 376.10s
Waktu respons (total) 108.03s 1509.53s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Claude Opus 4.8

none
Biaya
$0.053
Waktu
22.0s
Token
2,253 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Biaya
$0.001
Waktu
53.6s
Token
1,932 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan