Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

Anthropic: Claude Opus 4.7 vs Z.ai: GLM 5.2

Ringkasan

Perbandingan benchmark Claude Opus 4.7 vs GLM 5.2: Claude Opus 4.7 unggul dalam skor rata-rata dengan 8.7 vs 7.1. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.076 vs $0.679. Claude Opus 4.7 lebih cepat di 4.73s vs 6.34s, dengan tingkat keberhasilan 82.5% vs 60.3%.

Model yang direkomendasikan: GLM 5.2 - It offers the best overall trade-off: a competitive score (7.1), lower cost than Claude Opus 4.7, and balanced response time.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-06-18

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Rilis: 2026-04-16 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 8.7 7.1
Peringkat #13 #61
Keandalan 10.0 9.9
Konsistensi 9.6 9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 82.5% 60.3%
Tes tidak stabil 1 1
Total Run 63 63
Biaya per hasil 3.991 0.628
Total Biaya $0.679 $0.076
Harga input $5.000 / 1M $1.400 / 1M
Harga output $25.000 / 1M $4.400 / 1M
Total token input 65,406 38,671
Token output 11,858 4,817
Token penalaran 2,198 0
Waktu respons (rata-rata) 4.73s 6.34s
Waktu respons (maks) 23.18s 20.69s
Waktu respons (total) 94.51s 133.19s

Showcase generasi

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#13 Claude Opus 4.7

medium
Biaya
$0.059
Waktu
26.8s
Token
2,475 tok

#61 GLM 5.2

none
SVG tidak valid
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 8.3 10.0 75.0% 0 1.85s 894 348 0
GLM 5.2 8.3 10.0 75.0% 0 3.70s 567 313 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 21.45s 24,501 2,369 1,084
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 20.69s 14,296 1,489 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.37s 10,533 324 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 7.17s 7,113 204 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 7.7 10.0 66.7% 0 1.17s 630 51 0
GLM 5.2 5.3 10.0 33.3% 0 6.50s 696 27 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.87s 723 256 0
GLM 5.2 6.1 3.1 66.7% 1 4.42s 480 82 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 1.57s 939 114 0
GLM 5.2 9.8 10.0 100.0% 0 3.84s 642 66 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 2.43s 939 370 0
GLM 5.2 7.7 10.0 66.7% 0 3.31s 618 265 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 10.0 10.0 100.0% 0 4.17s 15,339 373 0
GLM 5.2 10.0 10.0 100.0% 0 15.76s 6,807 400 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Opus 4.7 3.0 10.0 0.0% 0 2.25s 273 24 0
GLM 5.2 3.0 10.0 0.0% 0 3.41s 189 13 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan