Advertise here
#91

GLM 5.2

Z.ai Sortie: 2026-06-17 Testé le: 2026-07-16 21:17 z-ai/glm-5.2::none
744B au total (40B actifs)MoEOpen source
(high) (medium) (none)

Résumé

GLM 5.2 obtient 6.6 sur AI BENCHY et se classe #91. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 59.1%, un coût total de $0.145 et un temps de réponse moyen de 9.34s.

Ce qui rend GLM 5.2 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #1, tandis que Programmation est son point le plus faible avec #17.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-12

Déclaré
Paramètres
744B au total (40B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Open source
Licence
MIT

Score

6.6

Cohérence

9.2

Fiabilité

10.0

Coût total (prix actuel)

$0.145 ↓ -15.2%

Testé à: $0.171

Total des jetons de sortie

14,340

Total des jetons d'entrée

112,359

Prix d'entrée

$0.919 / 1M

Prix de sortie

$2.887 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 10

Taux de réussite par tentative: 59.1%

Couverture du benchmark: 64/66 tentatives

Tests instables

2

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

9.34s

Temps de réponse (max): 79.65s

Temps de réponse (total): 205.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 GLM 5.2

none
Coût
$0.033
Temps
87.7s
Tokens
7,455 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-08-14 01:33 Nouveau test 6.7 10.0 $0.100 Comparer
2026-07-16 21:17 Nouveau test ajouté 6.6 10.0 $0.145 Exécution actuelle
2026-06-17 10:16 Premier run 7.1 9.9 $0.076 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunCouverture du benchmarkScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-07-16 21:17 · Nouveau test ajouté64/66 tentatives6.69.210.012/22214,340112,359$0.1459.34s
2026-08-14 01:33 · Nouveau test66/66 tentatives6.79.210.013/22214,344112,458$0.1009.65s
Différence-0.10.00.0-10-4-99+$0.046-315ms

La couverture du benchmark diffère : 64/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Historique des prix

Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.

Date Prix d'entrée Prix de sortie
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.950 / 1M $3.000 / 1M
2026-06-30 21:25 $0.930 / 1M $3.000 / 1M
2026-07-08 21:00 $0.420 / 1M $1.320 / 1M
2026-07-09 20:59 $0.540 / 1M $1.760 / 1M
2026-07-10 11:30 $0.770 / 1M $2.420 / 1M
2026-07-17 00:12 $0.919 / 1M $2.887 / 1M

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 8.3 10.0
Programmation 3.7 9.5
Combiné 6.9 5.9
Analyse et extraction des données 10.0 10.0
Spécifique au domaine 5.3 10.0
Intelligence générale 6.1 3.1
Suivi des instructions 9.8 10.0
Résolution d'énigmes 7.7 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés