#91 GLM 5.2
none- Coût
- $0.033
- Temps
- 87.7s
- Tokens
- 7,455 tok
Résumé
GLM 5.2 obtient 6.6 sur AI BENCHY et se classe #91. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 59.1%, un coût total de $0.145 et un temps de réponse moyen de 9.34s.
Ce qui rend GLM 5.2 unique : Il se distingue surtout en Spécifique au domaine, où il se classe #1, tandis que Programmation est son point le plus faible avec #17.
Date de recherche : 2026-08-12
6.6
Cohérence
9.2
10.0
Total des jetons de sortie
14,340
Total des jetons d'entrée
112,359
Prix d'entrée
$0.919 / 1M
Prix de sortie
$2.887 / 1M
Tests incorrects: 10
Taux de réussite par tentative: 59.1%
Couverture du benchmark: 64/66 tentatives
Tests instables
2
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Nouveau test | 6.7 | 10.0 | $0.100 ↓ | Comparer | |
| 2026-07-16 21:17 Nouveau test ajouté | 6.6 | 10.0 | $0.145 ↓ | Exécution actuelle | |
| 2026-06-17 10:16 Premier run | 7.1 | 9.9 | $0.076 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:17 · Nouveau test ajouté | 64/66 tentatives | 6.6 | 9.2 | 10.0 | 12/22 | 2 | 14,340 | 112,359 | $0.145 | 9.34s |
| 2026-08-14 01:33 · Nouveau test | 66/66 tentatives | 6.7 | 9.2 | 10.0 | 13/22 | 2 | 14,344 | 112,458 | $0.100 | 9.65s |
| Différence | — | -0.1 | 0.0 | 0.0 | -1 | 0 | -4 | -99 | +$0.046 | -315ms |
La couverture du benchmark diffère : 64/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 66/66 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie |
|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M |
| 2026-06-29 01:00 | $0.950 / 1M | $3.000 / 1M |
| 2026-06-30 21:25 | $0.930 / 1M | $3.000 / 1M |
| 2026-07-08 21:00 | $0.420 / 1M | $1.320 / 1M |
| 2026-07-09 20:59 | $0.540 / 1M | $1.760 / 1M |
| 2026-07-10 11:30 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M |
| 2026-07-17 00:12 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M |
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 8.3 | 10.0 | |
| Programmation | 3.7 | 9.5 | |
| Combiné | 6.9 | 5.9 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 5.3 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 6.1 | 3.1 | |
| Suivi des instructions | 9.8 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.7 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |