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AI BENCHY
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LongCat 2.0 (low) vs GLM 5.2

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 6.7 vs 6.7. GLM 5.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.153 vs $0.412. GLM 5.2 est plus rapide avec 9.65s vs 113.61s, avec des taux de réussite de 54.6% vs 63.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-03

Rang
#152
Total des jetons de sortie
320,594
Temps de réponse (moy.)
113.61s
Coût total
$0.412
Rang
#150
Total des jetons de sortie
14,344
Temps de réponse (moy.)
9.65s
Coût total
$0.153
Modèle recommandé GLM 5.2

Il obtient le meilleur score ici (6.7) tout en coûtant environ 2.7x moins que LongCat 2.0 (low).

Comparaison détaillée

Métrique LongCat 2.0 LongCat 2.0 low Sortie: 2026-07-20 GLM 5.2 GLM 5.2 none Sortie: 2026-06-17
Score 6.7 6.7
Rang #152 #150
Fiabilité 9.9 10.0
Cohérence 8.5 9.2
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 54.6% 63.6%
Tests instables 4 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 4.120 1.312
Coût total $0.412 $0.153
Prix d'entrée $0.300 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $1.200 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 90,870 112,458
Jetons de sortie 5,676 14,344
Jetons de raisonnement 314,918 0
Temps de réponse (moy.) 113.61s 9.65s
Temps de réponse (max) 560.39s 79.65s
Temps de réponse (total) 2499.46s 212.38s
Paramètres 1.6T au total (48B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 LongCat 2.0

low
Coût
$0.024
Temps
428.0s
Tokens
19,557 tok

#150 GLM 5.2

none
SVG invalide
Coût
$0.033
Temps
87.7s
Tokens
7,455 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
LongCat 2.0 6.6 4.6 77.8% 2 479.30s 6,544 461 206,627
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Comparaison rapide

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